{"id":1213,"date":"2023-01-30T11:32:07","date_gmt":"2023-01-30T11:32:07","guid":{"rendered":"http:\/\/217.199.187.72\/absar.com\/paul\/?p=1213"},"modified":"2023-12-29T20:01:27","modified_gmt":"2023-12-29T20:01:27","slug":"que-es-la-ciencia-de-datos-explicacion-de-la","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/217.199.187.72\/absar.com\/paul\/que-es-la-ciencia-de-datos-explicacion-de-la\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 es la ciencia de datos? Explicaci\u00f3n de la ciencia de datos"},"content":{"rendered":"

Uno de los mayores desaf\u00edos es eliminar el sesgo en los conjuntos de datos y las aplicaciones de an\u00e1lisis. Eso incluye problemas con los datos subyacentes en s\u00ed y aquellos que los cient\u00edficos de datos construyen inconscientemente en algoritmos y modelos predictivos. Dichos sesgos pueden sesgar los resultados de los an\u00e1lisis si no se identifican y abordan, lo que genera https:\/\/laverdad.com.mx\/2023\/12\/unico-en-mexico-y-el-mundo-el-bootcamp-de-programacion-de-tripleten\/<\/a> hallazgos defectuosos que conducen a decisiones comerciales equivocadas. Peor a\u00fan, pueden tener un impacto da\u00f1ino en grupos de personas \u2014por ejemplo, en el caso de prejuicios raciales en los sistemas de inteligencia artificial. El objetivo de la ciencia de datos es extraer informaci\u00f3n y conocimientos de los datos para apoyar la toma de decisiones y resolver problemas.<\/p>\n

\"c\u00f3mo<\/p>\n

Dada la pronunciada curva de aprendizaje en la ciencia de datos, muchas empresas buscan acelerar el retorno de inversi\u00f3n en proyectos de IA. A menudo tienen dificultades para contratar el talento necesario para aprovechar todo el potencial del proyecto de ciencia de datos. Para cubrir esta carencia, se est\u00e1 recurriendo a plataformas multipersona de ciencia de datos y machine learning (DSML), que est\u00e1n dando lugar al rol de “ciudadano cient\u00edfico de datos”. La visualizaci\u00f3n de datos  consiste en presentarlos en un formato pict\u00f3rico o gr\u00e1fico para que puedan analizarse f\u00e1cilmente. Es un aspecto fundamental para que las organizaciones puedan tomar decisiones de negocios apoy\u00e1ndose en los resultados obtenidos a partir de la ciencia de datos. Algunos equipos de ciencia de datos est\u00e1n centralizados a nivel empresarial, mientras que otros est\u00e1n descentralizados en unidades de negocio individuales o tienen una estructura h\u00edbrida que combina esos dos enfoques.<\/p>\n

\u00bfCu\u00e1l es la diferencia entre la ciencia de datos y el an\u00e1lisis de datos?<\/h2>\n

Esta carrera en UTEC, primera de su tipo en el Per\u00fa, te llevar\u00e1 a dominar la relaci\u00f3n entre las matem\u00e1ticas, la estad\u00edstica y la computaci\u00f3n. Con tus conocimientos en an\u00e1lisis y procesamiento de datos, podr\u00e1s ser el l\u00edder de los nuevos retos que el mundo afronta. La plataforma de ciencia de datos de Oracle incluye una amplia gama de servicios que brindan una experiencia integral de principio a fin, dise\u00f1ada para acelerar la implementaci\u00f3n del modelo y mejorar los resultados de la ciencia de datos. Una plataforma de data science disminuye la redundancia e impulsa la innovaci\u00f3n al permitir que los equipos compartan c\u00f3digo, resultados e informes. Se eliminan los cuellos de botella del flujo de trabajo, ya que se simplifica la gesti\u00f3n y utilizan las mejores pr\u00e1cticas.<\/p>\n